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          應用概述

          APPLICATION OVERVIEW

          AIOps分析平臺

          運維團隊每天會被大量無休止的事件所湮沒,而且單點先進監控手段越多,風暴卻會來的越猛烈,就像體檢,檢查的項目越多,報告里指標就越多,讓人無所適從,需要醫生從中總結出身體的疾病信息才能針對性進行治療。AIOps分析中心通過合并、壓縮事件來聚合生成告警事件,進而關聯告警生成故障場景,讓用戶聚焦于關鍵點。


          產品架構

          SYSTEM ARCHITECTURE

          產品優勢

          PRODUCT ADVANTAGES

          數據分析

          綜合分析運維及運營狀況,分析及預防故障

          故障通知

          多種對外接口,及時通知處理人員

          快速排障

          快速定位故障告警,及時了解故障原因


          去重降噪

          對于重復和相似告警可以自動壓縮去重


          集中管理

          整合多種運維平臺,故障處理統一入口


          客戶價值

          CUSTOMER VALUE

          01/

          排除噪聲感染,突出有效告警,提升故障發現速度。

          01
          02/

          智能發現突發故障場景,減少人力投入。

          02
          03/

          提供沙盒能力,供專家重現并設計故障場景 ,提升場景準確率。

          03
          04/

          自動對故障場景進行分析并推薦故障根因,提升故障分析速度。

          04

          應用案例

          APPLICATION CASES

          某全國性大型銀行

          客戶現狀 :

          1、業務系統運行在2萬個虛擬節點上,管理的應用系統超過20個,子系統超過200個 ;

          2、原運維系統無法適應云環境下的快速運維模式,在大數據量下無法快速發現及定位故障。


          解決方案:

          1、構建基于大數據及智能化的統一運維管理平臺和日志集中管理平臺;

          2、同云環境管理平臺相結合,建設適應云環境的智能監控運維平臺,實現對云計算平臺的監控及數據分析;

          3、對超大規模應用數據及日志數據集中匯總,并實現數據快速查詢及分析,滿足規?;悄芑倪\維需求;

          4、通過機器學習等智能化手段實現故障智能化的定位和自動處理等功能。


          項目價值:

          1、運維管理規模節點數超過2萬臺,云運維實現自動化;

          2、總數據量達到100TB,日增數據量超過 15TB;

          3、數據處理及查詢響應時間可在秒級完成;

          4、異常發現時間提前,誤報率下降90%;

          5、分鐘級定位故障,運維管理人員減少。


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