APPLICATION OVERVIEW
網絡數據防泄露產品，以流量技術與機器學習算法為基礎，建立敏感數據標簽化識別能力，隱蔽或變種敏感數據的指紋識別能力，實現對網絡流量的敏感數據檢測。降低客戶數據泄露風險，避免數據泄露給客戶帶來的經濟損失以及不良的社會影響。全面引入機器學習算法。
SYSTEM ARCHITECTURE
PRODUCT ADVANTAGES
獨有的正反樣本提取、對照分類技術快速完成漏誤報優化。深度內容檢測支持屬性規避、內容規避、轉換規避。行為模式檢測：支持下載異常、分布異常、點滴式泄露檢測
高性能網絡數據防泄露處理機制，引擎內核采取C語言開發，提供最高性能的敏感數據檢測能力
幫助客戶形成敏感數據分級分類的自動化維護工具，幫助客戶對數據資產進行自動化掃描，發現隱形數據。幫助客戶建立企業數據知識圖譜，生成數據資產地圖
基于機器學習、自然語言處理、數據挖掘融合的先進人工智能數據識別分類技術
CUSTOMER VALUE
自動數據分級分類：建立自動化的數據分級分類體系，利用網絡、存儲數據掃描技術，結合機器學習算法，形成自動化的數據分級分類工具。
數據資產地圖：形成自動化的數據資產管理方法，繪制數據知識圖譜，幫助客戶生成數據資產地圖。
敏感數據防泄露：建立網絡敏感數據識別發現與防護體系，面向客戶網絡的對外數據輸出場景，形成數據防泄露網關。
敏感數據合規評測：建立客戶內部敏感數據合規性評估體系，對客戶數據安全合規性標準或規范進行自動化評估。
APPLICATION CASES
建設背景：
移動大數據平臺承載著多種對外數據服務業務，業務包含PB級的客戶資料、交易數據、信用信息等敏感數據。在數據運營的過程中，存在大量的數據泄露風險。通過數據防泄露解決方案的建設，需要對數據服務過程中的敏感數據進行識別發現，對敏感數據的使用過程進行監測，結合敏感數據分級分類與安全策略，對數據泄露事件進行檢測，實現全面的敏感數據泄露監控。
建設效果：
形成全面的數據分級分類、智能化的敏感數據識別與發現能力、數據資產管理能力、網絡數據傳輸監控能力、數據泄露防護能力、數據安全風險感知能力、數據操作審計能力。
